{"id":448313,"date":"2025-04-11T21:31:38","date_gmt":"2025-04-11T19:31:38","guid":{"rendered":"https:\/\/forschung.fh-kaernten.at\/siena\/?p=448313"},"modified":"2025-08-04T12:06:09","modified_gmt":"2025-08-04T10:06:09","slug":"raumbezogene-informationen-eine-unsichtbare-voraussetzung-fuer-die-uam-sicherheit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/forschung.fh-kaernten.at\/siena\/2025\/04\/raumbezogene-informationen-eine-unsichtbare-voraussetzung-fuer-die-uam-sicherheit\/","title":{"rendered":"Raumbezogene Informationen: Eine unsichtbare Voraussetzung f\u00fcr die UAM-Sicherheit"},"content":{"rendered":"\t\t
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SORA4UAM<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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11.04.2025<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Raumbezogene Informationen: Eine unsichtbare Voraussetzung f\u00fcr die UAM-Sicherheit<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Auf der 6. Women in Data Science (WiDS) Villach<\/strong>-Konferenz am 10. April 2025<\/strong> hielt Dariia Strelnikova, leitende Forscherin bei der SIENA<\/strong>-Forschungsgruppe der Fachhochschule K\u00e4rnten, einen aufschlussreichen Vortrag mit dem Titel \u201eGenerierung erg\u00e4nzender r\u00e4umlicher Informationen zur Automatisierung der strategischen Risikobewertung f\u00fcr Anwendungen im Bereich der urbanen Luftmobilit\u00e4t<\/span><\/strong>\u201d.<\/span><\/p>\n

Zwar gibt es bereits robuste Rahmenwerke f\u00fcr die Risikobewertung wie SORA<\/strong> (Specific Operations Risk Assessment) und mehrschichtige regulatorische Leitlinien auf europ\u00e4ischer und nationaler Ebene, doch besteht nach wie vor eine kritische L\u00fccke<\/strong>: die Verf\u00fcgbarkeit und Nutzbarkeit<\/strong> erg\u00e4nzender r\u00e4umlicher Daten<\/strong>, die f\u00fcr die Operationalisierung dieser Rahmenwerke<\/strong> erforderlich sind \u2013 insbesondere f\u00fcr automatisierte, skalierbare Risikobewertungen in der Urban Air Mobility (UAM)<\/strong>. Mit der zunehmenden Verbreitung von UAM sind manuelle, fallweise Bewertungen nicht mehr tragbar. Automatisierung ist der Schl\u00fcssel, erfordert jedoch maschinenlesbare, hochaufl\u00f6sende, standardisierte und zug\u00e4ngliche Geodaten wie 3D-Stadtmodelle, Bev\u00f6lkerungsdichte, L\u00e4rmempfindlichkeitszonen und Notfallinfrastruktur.<\/span><\/p>\n

In ihrem Vortrag betonte Dariia, dass solche Daten h\u00e4ufig fehlen<\/b>, fragmentiert<\/b> oder veraltet<\/b> sind oder in nicht<\/b> maschinenlesbaren<\/b> Formaten<\/b> und mit eingeschr\u00e4nktem Zugriff gespeichert sind. Selbst wenn sie verf\u00fcgbar sind, weisen sie m\u00f6glicherweise keine ausreichende Aufl\u00f6sung<\/b> auf oder sind mit erheblichen Kosten verbunden. Dar\u00fcber hinaus gibt es derzeit keine standardisierten Algorithmen<\/b> oder Arbeitsabl\u00e4ufe f\u00fcr die Umwandlung bestehender Geodatens\u00e4tze in die strukturierten Risikoindikatoren, die UAM-Betreiber und Beh\u00f6rden ben\u00f6tigen. Sie skizzierte, welche r\u00e4umlichen Daten derzeit verf\u00fcgbar sind, wo die dringendsten L\u00fccken bestehen und welche technischen und institutionellen Verbesserungen notwendig sind, um eine skalierbare Automatisierung zu erm\u00f6glichen \u2013 wobei sie die Notwendigkeit interoperabler, API-gesteuerter und von Grund auf offener \u00d6kosysteme f\u00fcr r\u00e4umliche Daten<\/b> hervorhob, die die sichere und gerechte Integration von UAM in den st\u00e4dtischen Luftraum unterst\u00fctzen.<\/span><\/p>\n

Ihre Pr\u00e4sentation l\u00f6ste unter ca. 300 Teilnehmerinnen wichtige Diskussionen dar\u00fcber aus, wie Datenwissenschaft dazu beitragen kann, die L\u00fccke zwischen regulatorischen Rahmenbedingungen und der Umsetzung in der Praxis zu schlie\u00dfen \u2013 damit der Luftraum \u00fcber unseren St\u00e4dten nicht nur intelligent, sondern auch sicher und zug\u00e4nglich ist.<\/span><\/p>\n

\ud83d\udd17 Sehen Sie sich den vollst\u00e4ndigen Vortrag auf YouTube<\/a> an.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Mehr zur Konferenz: WiDS Villach 2025<\/a><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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SORA4UAM 11.04.2025 Raumbezogene Informationen: Eine unsichtbare Voraussetzung f\u00fcr die UAM-Sicherheit Auf der 6. Women in Data Science (WiDS) Villach-Konferenz am 10. April 2025 hielt Dariia Strelnikova, leitende Forscherin bei der SIENA-Forschungsgruppe der Fachhochschule K\u00e4rnten, einen aufschlussreichen Vortrag mit dem Titel \u201eGenerierung erg\u00e4nzender r\u00e4umlicher Informationen zur Automatisierung der strategischen Risikobewertung f\u00fcr Weiterlesen<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":133,"featured_media":448286,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_header_footer","format":"standard","meta":{"_crdt_document":"","inline_featured_image":false,"ngg_post_thumbnail":0,"footnotes":""},"categories":[57,61,30],"tags":[66],"class_list":["post-448313","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-projekt","category-projektstatus","category-uas","tag-sora4uam"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/forschung.fh-kaernten.at\/siena\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/448313","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/forschung.fh-kaernten.at\/siena\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/forschung.fh-kaernten.at\/siena\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/forschung.fh-kaernten.at\/siena\/wp-json\/wp\/v2\/users\/133"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/forschung.fh-kaernten.at\/siena\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=448313"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/forschung.fh-kaernten.at\/siena\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/448313\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/forschung.fh-kaernten.at\/siena\/wp-json\/wp\/v2\/media\/448286"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/forschung.fh-kaernten.at\/siena\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=448313"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/forschung.fh-kaernten.at\/siena\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=448313"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/forschung.fh-kaernten.at\/siena\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=448313"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}